Metodología

La infraestructura de datos cuantitativos de Startup Genome incluye datos sobre más de tres millones de empresas, casi 300 ecosistemas y datos de encuestas de más de 10 000 directores de startups de todo el mundo: la voz de los emprendedores.

A continuación, se describen los principales conjuntos de datos que componen esta infraestructura de data science:

• Datos propios de Startup Genome:
  • Entrevista a más de 100 expertos
  • Encuesta sobre el ecosistema de startups del 2017 al 2021 con más de 10 000 participantes al año
    
• Dealroom: conjunto de datos globales sobre financiación, salidas y localización de startups e inversores
• Crunchbase: conjunto de datos globales sobre financiación, salidas y localización de startups e inversores
• PitchBook: proveedor de datos del mercado de capital privado
• Socios locales (aceleradoras, incubadoras, centros de creación de empresas, inversores):
  • lista de empresas emergentes
  • lista de salidas locales y eventos de financiación
    

Fuentes de datos

Fuentes de datos principales

• Startup Genome LLC (2017-2022). Base de datos StartupGenome.com
• Dealroom.co BV. (2017-2022). Base de datos Dealroom.co
• Crunchbase (2017-2022). Base de datos Crunchbase.com
• CB Insights (2019-2022). Base de datos de Cbinsights.com
• Orb Intelligence Inc. (2017-2021). Base de datos de orb-intelligence.com
• PitchBook (2018-2022). Base de datos de un proveedor de datos del mercado de capital privado

Fuentes de datos secundarios

• Forbes 2000
• API de Github
• Índice Internacional de PI
• Meetup.com
• OCDE, gasto en I+D
• Otras fuentes de clasificaciones de Life Sciences
• Datos salariales de Glassdoor, Salary.com y PayScale
• Clasificación de Shanghái
• Techboard
• Clasificación del Times Higher Education
• Los 800 mejores hospitales de I+D, Webometrics
• USPTO
• OMPI
• Banco Mundial, Índice de facilidad para hacer negocios

Datos seleccionados de los marcos temporales

Metodología de clasificación (para los principales ecosistemas)

Clasificación general

La clasificación general de los ecosistemas es una media ponderada de las puntuaciones de los siguientes factores:

• Rendimiento: 30 %
• Financiación: 25 %
• Alcance del mercado: 15 %
• Conectividad: 5 %
• Experiencia y talento: 20 %
• Conocimiento: 5 %

Calculamos un valor de índice de ecosistema para cada factor, basado en el subfactor y las métricas que se detallan a continuación. Las puntuaciones de los ecosistemas se multiplicaron por las ponderaciones anteriores para establecer la clasificación general de cada ecosistema. Las ponderaciones de los factores se determinaron de 2017 a 2020 mediante análisis de correlación y trabajos de modelización basados en análisis de regresión lineal, utilizando los índices de los factores como variables independientes con el índice de Rendimiento como variable dependiente. Por último, añadir el índice de Rendimiento real a la fórmula de clasificación sirve para incluir la influencia de los factores no observados en el Rendimiento de un ecosistema.

Detalles de la clasificación

Rendimiento

Captura los indicadores reales de Rendimiento del ecosistema, tanto los principales como los actuales y los más atrasados.

• 50 % Valor del Ecosistema
  • Registro de la suma de todas las salidas y las valoraciones estimadas de las startups durante el periodo de tiempo sin doble contabilidad
    
• 37,5 % Salidas
  • 80 % Volumen de salidas (80 % registro de la cantidad de salidas de más de 50 millones de dólares y 20 % registro de la cantidad de salidas de más de 1000 millones de dólares)
  • 20 % Índice de crecimiento de salida (puntuado de 1 a 10)
    
• 12,5 % Éxito de la startup
  • 60 % Éxito en la fase de crecimiento (100 % de relación entre startups de la Serie C y A)
  • 30 % Velocidad de salida (50 % de la edad media de la empresa en el momento de la salida y 50 % de la edad media de la empresa en la OPI)
  • 10 % Éxito en la etapa inicial (relación entre startups de la Serie B a A)
    

Financiación

Cuantifica las métricas de financiación importantes para el éxito de las startups en etapa inicial.

• 90 % Acceso
  • 90 % Volumen de financiación en la etapa inicial (80 % registro del recuento y 20 % registro de la suma de las operaciones de financiación en la etapa inicial). El intervalo de tiempo para las rondas de capital semilla es del 1 de julio de 2018 al 31 de diciembre de 2020 y para la Serie A es del 1 de julio de 2019 al 31 de diciembre de 2021 
  • 10 % de registro del crecimiento de la financiación inicial
    
• 10 % Calidad y actividad
  • 70 % Volumen de inversores (50 % registro de la cantidad total de sociedades de capital de riesgo y sociedades de capital de riesgo corporativo [en el primer trimestre de 2022]; y 50 % registro de la cantidad total de sociedades de capital de riesgo y sociedades de capital de riesgo corporativo de más de 100 millones de dólares [en el primer trimestre de 2022])
  • 10 % Experiencia de los inversores (50 % inversores con tasas de salida superiores a la media [en el primer trimestre de 2022] y 50 % años de experiencia media de los inversores [en el primer trimestre de 2020])
  • 20 % Nuevos inversores (50 % registro de la cantidad total de nuevos inversores (en el primer trimestre de 2022, con menos de cinco años de actividad) y 50 % relación entre inversores activos [en el primer trimestre de 2022])
    

Alcance del mercado

Mide el acceso de las startups en etapa inicial a los clientes permitiéndoles escalar y extenderse mundialmente.

• 60 % Empresas líderes mundiales
  • 50 % Relación entre el club de los mil millones de dólares y el PIB (B)
  • 30 % Relación entre salidas sobre mil millones por población del metro (en M)
  • 20 % Registro de la relación entre las salidas de más de 50 millones de dólares en el primer semestre de 2019, 2020 y 2021 y la financiación de la Serie A en el primer semestre de 2019, 2020 y 2021
    
• 30 % Alcance del mercado local
  • Registro del PIB del país
    
• 10 % Calidad
  • Registro de comercialización de activos de PI tangibles (niveles de 1 a 10, puntuación basada en el Índice Internacional de PI, medido a nivel de país)
    

Conectividad

Mide el grado de conexión del ecosistema con el tejido global del conocimiento dentro del ecosistema (Conectividad local e infraestructura de innovación).

• 90 % Conectividad local
  • 60 % Registro del recuento de grupos de Meetup en meetup.com
  • 40 % Registro de la relación entre la cantidad de grupos de Meetup de meetup.com y la población (en M)
    
• 10 % Infraestructuras
  • 90 % Registro de aceleradoras e incubadoras centradas en Life Sciences
  • 10 % Registro del recuento de hospitales de investigación y desarrollo
    

Experiencia y talento

37,5 % Talento

Evalúa el talento al que tienen acceso las startups en etapa inicial.

• 90 % de talento tecnológico
  • 90 % Calidad y acceso
    • 70 % Registro del recuento de salidas de más de 50 millones entre 2012 y 2021
    • 10 % Porcentaje de los mejores codificadores de github con respecto al total de codificadores de github
    • 10 % Registro del recuento de codificadores de Github en github.com con más de 10 seguidores
    • 10 % Puntuación de competencia en inglés
      
  • 10 % Costo
    • 50 % Registro del salario de los ingenieros de software, cuanto más bajo mejor, de Glassdoor, Salary.com y PayScale
    • 50 % Registro de la pista de financiación: relación entre la mediana de las rondas de financiación de la Serie A y el salario de los ingenieros de software
      
• 10 % Life Sciences
  • 50 % Estudiantes CTIM: registro de la cantidad de estudiantes CTIM
  • 40 % Acceso a Life Sciences
    • 70 % Registro de la cantidad de disciplinas de Life Sciences
    • 30 % Registro de la cantidad de institutos que tienen disciplinas relacionadas con Life Sciences
      
  • 10 % Calidad de las Life Sciences
    • 25 % Media de la puntuación del CNCI en las clasificación de Shanghái
    • 25 % Media de la puntuación TOP en la clasificación de Shanghái
    • 25 % Puntuación media del CI en la clasificación de Shanghái
    • 25 % Puntuación media de PUB en la clasificación de Shanghái
      

62,5 % Experiencia

Captura el grado de experiencia de las startups en un ecosistema.

• 80 % Experiencia en startups en el ecosistema
  • Registro del recuento de la financiación de la Serie A en 2012-2021 (10 años)
    
• 20 % Experiencia de escalada en el ecosistema (la cantidad acumulado de salidas significativas, de más de 50 millones de dólares y 1 000 millones de dólares, durante 10 años para las startups fundadas en el ecosistema)
  • 60 % Registro de la cantidad de salidas de más de 1 000 millones de dólares
  • 40 % Registro de la cantidad de salidas de más de 50 millones de dólares
    

Conocimiento

Mide la innovación a través de la actividad de investigación y patentes.

• 80 % Patentes (el volumen, la complejidad y el potencial de las patentes en Life Sciences creadas en el ecosistema, descritas con más detalle en la sección de Life Sciences de la metodología)
  • 50 % Registro de la cantidad de patentes de Life Sciences en el ecosistema
  • 30 % Crecimiento de la media móvil de tres años de las patentes de LS
  • 10 % Potencial tecnológico de LS, una medida calculada a nivel de clase tecnológica globalmente y calculada para cada ecosistema en función de las tecnologías que produce
    • 20 % Complejidad de la clase de tecnología, basada en un algoritmo PageRank
    • 30 % Crecimiento global de la clase tecnológica
    • 50 % Tamaño de la clase tecnológica (registro de la cantidad de patentes globales en la clase)
      
  • 10 % Puntuación de complejidad de las patentes, una medida de la capacidad del ecosistema para producir patentes en clases tecnológicas complejas, basada en un algoritmo PageRank
• 20 % Investigación (índice H, una medida del impacto de las publicaciones, esta métrica examina la producción de la investigación en Life Sciences a nivel de país)

Clasificación de los ecosistemas emergentes

Los ecosistemas emergentes son aquellos que siguen a los 40 principales ecosistemas mundiales en cuanto a Rendimiento. Las ponderaciones de los factores utilizadas para clasificar estos ecosistemas son ligeramente diferentes de las utilizadas con los ecosistemas principales (detalladas en nuestra sección de metodología) para reflejar su condición de emergentes y hacer hincapié en los factores que influyen más en los ecosistemas que están empezando a crecer.

La clasificación de los ecosistemas emergentes es una media ponderada de las puntuaciones de los siguientes factores:

• Rendimiento: 45 %
• Financiación: 30 %
• Alcance del mercado: 15 %
• Experiencia y talento: 10 %

Detalles de la clasificación del ecosistema emergente:

Rendimiento

Captura los indicadores reales de rendimiento del ecosistema, tanto los principales como los actuales y los más atrasados.

• 70 % Valor del ecosistema
  • Registro de la suma de todas las salidas y las valoraciones estimadas de las startups durante el periodo de tiempo sin doble contabilidad
    
• 20 % Salidas
  • 80 % Volumen de salidas (80 % registro de la cantidad de salidas de más de 50 millones de dólares y 20% registro de la cantidad de salidas de más de 1 000 millones de dólares)
  • 20 % Índice de crecimiento de salida (puntuado de 1 a 10)
    
• 10 % Éxito de la startup
  • 80 % Éxito en la etapa de crecimiento (50 % relación entre startups de la Serie C a y 50 % registro de unicornios del 2S2019-2021)
  • 10 % Velocidad de salida (50 % edad media de la empresa en el momento de la salida y 50 % edad media de la empresa en la OPI)
  • 10 % Éxito en la etapa inicial (relación entre startups de la Serie B a A)

Financiación

Cuantifica las métricas de financiación importantes para el éxito de las startups en etapa inicial.

• 100 % Acceso
  • 90 % Volumen de financiación inicial (80 % registro del recuento y 20 % registro de la suma de las operaciones de financiación en etapa inicial)
  • 10 % Crecimiento de la financiación inicial
    

Alcance del mercado

Mide el acceso de las startups en etapa inicial a los clientes permitiéndoles escalar y extenderse mundialmente.

• 100 % Empresas líderes a nivel mundial
  • 50 % Relación entre el club de los mil millones de dólares y el PIB (B)
  • 30 % Relación entre salidas de más de mil millones por población del metro (en M)
  • 20 % Registro de la relación entre las salidas de más de 50 millones en el segundo semestre de 2019-2021 y la financiación de la Serie A en el segundo semestre de 2019-2021
    

Talento

50 % Talento

Evalúa el talento al que tienen acceso las startups en etapa inicial.

• 80 % Talento tecnológico
  • 50 % Calidad y acceso
    • 70 % Registro del recuento de salidas de más de 50 millones entre 2012 y 2021
    • 10 % Porcentaje de los mejores codificadores de github con respecto al total de codificadores de github
    • 20 % Registro del recuento de codificadores de Github en github.com con más de 10 seguidores
      
  • 50 % Costo
    • 50 % Registro del salario de los ingenieros de software, cuanto más bajo mejor, de Glassdoor, Salary.com y PayScale
    • 50 % Registro de runway de financiación: relación entre la media de las rondas de financiación de la Serie A y el salario de los ingenieros de software
      
• 20 % Life Sciences
  • 100 % Estudiantes CTIM: registro de la cantidad de estudiantes CTIM

50 % de experiencia

Captura el grado de experiencia de las startups en un ecosistema

• 80 % Experiencia en el ecosistema de startups
  • Registro del recuento de la financiación de la Serie A en 2012-2021 (10 años)
    
• 20 % Experiencia de escalada en el ecosistema (la cantidad acumulado de salidas significativas, de más de 50 millones de dólares y 1 000 millones de dólares, durante 10 años para las startups fundadas en el ecosistema)
  • 60 % Registro de la cantidad de salidas de más de 1 000 millones de dólares
  • 40 % Registro de la cantidad de salidas de más de 50 millones de dólares
    

Notas sobre los cambios en el valor del ecosistema

Nuestro esfuerzo constante en Startup Genome es mejorar nuestra calidad de investigación y datos para ayudar a nuestros miembros y a nuestros lectores a obtener un conocimiento absoluto y de la realidad del mundo de los ecosistemas de las startups. Con este objetivo en mente, hemos mejorado significativamente nuestro conjunto de datos, tanto en términos de exhaustividad como de calidad. Al mejorar los datos, uno de las conclusiones clave ha sido el aumento del valor del ecosistema. Los principales factores que influyeron en ello son:

1. Clasificación de startups tecnológicas: hemos realizado importantes mejoras en nuestra clasificación de empresas tecnológicas añadiendo criterios de clasificación más completos y etiquetas procedentes de múltiples fuentes. Hemos añadido datos de CB Insights y hemos introducido comprobaciones exhaustivas para garantizar que la clasificación tecnológica sea precisa. Esto ha dado lugar a que se clasifiquen más empresas como tecnológicas y, por tanto, a que se añadan más operaciones a nuestro conjunto de datos. Esto ha contribuido aproximadamente en un 8 % al valor del ecosistema.
2. Aumentar los criterios de edad: llegamos a la conclusión de que las startups más antiguas tienen más probabilidades de recibir rondas de financiación más altas y en etapas avanzadas. Teniendo esto en cuenta, para las salidas de más de 100 millones de dólares incluimos empresas con fechas de creación que se remontan a 1995. Del mismo modo, para las rondas avanzadas a la Serie B, las empresas con fechas de creación hasta 1995 se incluyen ahora en nuestro conjunto de datos. Esto añadió aproximadamente un 8,5 % al valor del ecosistema de los 100 principales ecosistemas.
3. Aumento de los datos de los unicornios: hemos hecho enormes avances en la ampliación de la cobertura de unicornios en nuestro conjunto de datos. Esto incluye la incorporación de los unicornios de CB Insights y de las salidas de más de 1 000 millones de dólares (después de una comprobación en profundidad). Esto ha contribuido a aumentar en un 36 % el valor del ecosistema de los principales ecosistemas.
4. Revisión fina de las grandes operaciones: como comprobación final, trabajamos escrupulosamente en las operaciones más grandes de cada ecosistema para asegurarnos de que esa operación fuera válida, reflejara el valor real y perteneciera a ese ecosistema concreto.
5. A partir de este año, incluimos las salidas superiores a 500 millones de dólares que tuvieron lugar después de 2018. Estas grandes salidas se quedan en su ecosistema, sobre todo en forma de reservas de liquidez para que los inversores amplíen sus carteras, un efecto importante a tener en cuenta.
6. En años anteriores, solo hemos tenido en cuenta el ecosistema en el que se funda una startup. A partir de este año, también hemos añadido el valor de las cinco principales startups y/o unicornios al ecosistema donde tiene su sede la startup. La intención es atribuir tanto el lugar donde nace una startup como el lugar donde crea atracción.

Métricas de la página del ecosistema

Valor del ecosistema

Una medida del impacto económico, calculado como el valor de las salidas y las valoraciones de las startups durante el primer semestre de 2019, 2020, 2021.

Financiación total de la etapa inicial

Total de financiación de las semillas y de la Serie A en startups tecnológicas en el primer semestre de 2019, 2020 y 2021.

Salario de ingeniero de software

Salario medio de los ingenieros de software (cuanto más bajo, mejor): de Glassdoor, Salary.com y PayScale; así como de fuentes locales cuando proceda.

Serie A Media

Media de rondas de la Serie A en startups tecnológicas del ecosistema para un periodo de tiempo de 2,5 años (primera mitad de 2019, 2020 y 2021).

Semilla media

Media de rondas de las semillas en startups tecnológicas del ecosistema para un periodo de tiempo de 2,5 años (primer semestre de 2019, 2020 y 2021).

Conceptos y definiciones clave

Clasificación La clasificación compara los ecosistemas en función de los lugares en los que es más probable que las startups en etapa inicial creen compañías de éxito mundial.

Startup Steve Blank define una startup como una "organización temporal diseñada para buscar un modelo de negocio repetible y escalable". Utilizamos esta definición para examinar las nuevas empresas en sectores y subsectores que incluyen el software, el hardware, la salud y la energía.

Ecosistema Agrupación de startups y entidades afines que se nutren de un conjunto de recursos compartidos y que, por lo general, residen en un radio de 100 kilómetros desde un punto central en una región determinada. El objetivo del ecosistema es poner en marcha y hacer crecer las empresas.

Modelo de factores de éxito del ecosistema Nuestra principal herramienta de análisis mide las dimensiones que contribuyen al rendimiento de las startups. Para nuestras clasificaciones tenemos en cuenta múltiples factores: uno que mide el rendimiento real, con otros factores de éxito asociados al rendimiento, cada uno de ellos compuesto por subfactores y métricas. Estos factores se destacan en nuestra sección de metodología de clasificación.

• Rendimiento: una combinación de indicadores principales, atrasados y actuales que capturan los resultados económicos en un ecosistema de startups.
• Financiación: el nivel y el crecimiento de la financiación en las primeras etapas, considerando tanto el acceso como la calidad.
• Alcance del mercado: mide el acceso de las startups en etapa inicial a los clientes permitiéndoles escalar y extenderse mundialmente.
• Conectividad: mide la conectividad dentro del ecosistema y la infraestructura de apoyo   
• Atracción de recursos: la atracción gravitacional de un ecosistema para atraer a emprendedores y startups de otros lugares.
• Experiencia en startups: la profundidad y la diversidad del conjunto de la experiencia previa de las startups en un ecosistema.
• Talento: mide la accesibilidad, la calidad y el coste de la experiencia en ingeniería de software.
• Fundador: factores de éxito relacionados con el fundador de la startup, bajo su control, o internos a la startup en contraposición a los externos (una función del ecosistema)
  • ADN de los fundadores: los antecedentes, la experiencia, la ambición y la motivación de los fundadores locales.
  • Estrategia de globalización del fundador: mide si una startup va a ser global desde el principio o se dirige primero a su mercado local, y si su equipo de captación de clientes está localizado, orientado y capacitado para tener éxito.
  • Fundador con gran ambición: fundadores que manifestaron todos los atributos siguientes: un mercado total direccionable de 30 000 millones de dólares o más; el desarrollo de un producto globalmente nuevo, o de uno de los líderes mundiales o de un nicho; y la misión de cambiar el mundo, hacerse rico o crear un gran producto.
  • Fundadores con experiencia en el subsector: fundadores que consideraban que su título de grado o postgrado era directamente relevante para su startup.
    
• Conectividad local: una evaluación multivariable de la comunidad local, que incluye el sentido de comunidad, las relaciones y las colisiones entre fundadores, inversores y expertos.
• Índice de sentido de comunidad: un subfactor de Conectividad local que capta el grado en que los fundadores reciben informalmente ayuda de inversores, expertos y otros fundadores.
• Cantidad de relaciones entre fundadores: la cantidad de relaciones de calidad entre los fundadores locales, en las que se conocen y pueden pedir ayuda al otro "esta semana".
• Índice de colisión: un subfactor de Conectividad local que captura la cantidad de eventos tecnológicos en Meetup.com y la densidad de eventos tecnológicos por startup en el ecosistema.

Definiciones de los sectores y subsectores

A continuación, se presentan nuestras definiciones para cada subsector de startups analizado aquí. Obsérvese que los subsectores no son mutuamente excluyentes ni exhaustivos: algunas startups pertenecen a subsectores que no hemos tenido en cuenta.

Además, al menos desde el punto de vista de las patentes, los datos muestran una clara convergencia tecnológica. Tecnologías como el software de AI están cada vez más interrelacionadas, y cabría esperar una convergencia similar con el paso del tiempo para los subsectores de Startup.

Advertising Tech [Tecnología publicitaria] (Adtech)

Advertising Tech recoge diferentes tipos de análisis y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad y el marketing. Se utilizan sistemas amplios y complejos para dirigir, transmitir o supervisar la publicidad a públicos objetivo de cualquier tamaño y escala.

Advanced Manufacturing & Robotics

La fabricación avanzada implica tecnología inteligente para mejorar la fabricación tradicional de productos y/o procesos. La robótica es la ciencia y la tecnología de los robots, su diseño, fabricación y aplicación.

Tecnología agrícola (Agtech) & New Food

Agtech engloba el uso de la tecnología en la agricultura, la horticultura y la acuicultura con el objetivo de mejorar el rendimiento, la eficacia y la rentabilidad a través del control y el análisis de la información sobre el clima, las plagas y la temperatura del suelo y del aire. New Food incluye tecnologías que pueden aprovecharse para crear eficacia y sostenibilidad en el diseño, la producción, la elección, la entrega y el consumo de alimentos. Esto se basa en la definición de Forward Fooding de Food Tech.

Artificial Intelligence, Big Data & Analytics

AI, Big Data & Analytics se refiere a un área de la tecnología dedicada a extraer el significado de grandes conjuntos de datos en bruto, por ejemplo, a menudo se incluyen simulaciones de comportamiento inteligente en los ordenadores.

Blockchain [Cadena de bloques]

Blockchain es un método de almacenamiento de datos descentralizado y protegido por criptografía. Las criptomonedas son una de las muchas innovaciones que utilizan Blockchain. Las empresas que construyen su producto/arquitectura sobre esta tecnología descentralizada y encriptada se definen como empresas Blockchain.

Cleantech [Tecnología sostenible]

Cleantech consiste en soluciones sostenibles en los campos de la energía, el agua, el transporte, la agricultura y la fabricación, que incluyen materiales avanzados, redes inteligentes, tratamiento del agua, almacenamiento eficiente de energía y sistemas de energía distribuida.

Tecnología de la construcción y de la propiedad (Proptech)

La tecnología de la construcción se refiere a la tecnología que puede mejorar los procesos y métodos de construcción, incluido el aumento de la productividad, el ahorro de costes, la mejora de la seguridad, la reducción de los plazos y la maximización de los recursos, etc. Proptech se refiere a la tecnología que ayuda a las organizaciones y a los particulares a buscar, comprar, vender, alquilar, arrendar y gestionar bienes inmuebles. Los métodos incluyen la búsqueda de propiedades, la elaboración de listas de propiedades disponibles, la fijación de fechas de visita y la finalización de los acuerdos y tratos de arrendamiento.

Electrónica de consumo o electrónica doméstica (incluye dispositivos inteligentes y tecnología para vestir)

La electrónica de consumo o la electrónica doméstica son equipos electrónicos o digitales destinados a un uso cotidiano, incluidos los dispositivos inteligentes utilizados para el entretenimiento, las comunicaciones y las actividades de oficina en casa, así como otra tecnología vestible.

Cybersecurity

Cybersecurity es el conjunto de tecnologías, procesos y prácticas diseñadas para proteger las redes, los ordenadores, los programas y los datos de ataques, daños o accesos no autorizados.

Edtech [Tecnología educativa]

Edtech se refiere a un área de la tecnología dedicada al desarrollo y aplicación de herramientas (incluido software, hardware y procesos) destinadas a rediseñar los productos y servicios tradicionales en la educación.

Fintech

El objetivo de las Fintech es mejorar los procesos, productos y servicios existentes en el sector de los servicios financieros (incluidos los seguros) a través de software y tecnología moderna.

Gaming

Gaming implica el desarrollo, la comercialización y la monetización de los videojuegos y las máquinas de juego, así como los servicios asociados.

Tecnología gubernamental (Govtech)

Govtech es la infraestructura de tecnología que los gobiernos e instituciones gubernamentales utilizan para prestar servicios específicos a sus ciudadanos con el objetivo de mejorar el servicio público. Esta tecnología permite que el gobierno funcione eficazmente de manera que aumente la transparencia y maximice el bienestar y la participación de los ciudadanos.

Life Sciences

Life Sciences son el sector relacionado con el diagnóstico, el tratamiento y la gestión de enfermedades y afecciones. Incluye las empresas de biotecnología, farmacia y tecnología médica (también conocida como dispositivos médicos).