Méthodologie

L'infrastructure de données quantitatives de Startup Genome comprend des données sur plus de trois millions d'entreprises, près de 300 écosystèmes et des données d'enquête provenant de plus de 10 000 dirigeants de startups à travers le monde - la voix des entrepreneurs.

Vous trouverez ci-dessous une description des principaux ensembles de données composant cette infrastructure de science des données: 

• Données propriétaires de Startup Genome: 
  • Interview de plus de 100 experts
  • Enquête 2017-2021 sur l'écosystème des startups avec plus de 10 000 participants par an.
    
• Dealroom : ensemble de données mondiales sur les financements, les sorties et la localisation des startups et des investisseurs.
• Crunchbase : base de données mondiale sur les financements, les sorties et la localisation des startups et des investisseurs.
• PitchBook : fournisseur de données sur le marché des capitaux privés
• Partenaires locaux (accélérateurs, incubateurs, startup hubs, investisseurs): 
  • liste des startups
  • liste des sorties locales et des événements de financement
    

Sources des données

Sources de données primaires

• Startup Genome LLC (2017-2022). Base de données StartupGenome.com
• Dealroom.co BV. (2017-2022). Base de données Dealroom.co
  
• Crunchbase (2017-2022). Base de données Crunchbase.com
• CB Insights (2019-2022). Base de données Cbinsights.com
• Orb Intelligence Inc. (2017-2021). Base de données orb-intelligence.com
  
• PitchBook (2018-2022), un fournisseur de données sur le marché des capitaux privés Base de données

Sources de données secondaires

• Forbes 2000
• API Github
• Indice IP international
  
• Meetup.com
• OCDE, Dépenses de R&D
• Autres sources du classement des Life Sciences
  
• Données salariales provenant de Glassdoor, Salary.com et PayScale
• Classement de Shanghai
• Techboard
• Classement du Times Higher Education
• Les 800 meilleurs hôpitaux de R&D, Webometrics
• USPTO
• OMPI
• Banque mondiale, facilité de faire des affaires

Périodes de données sélectionnées

Méthodologie de classement (pour les meilleurs écosystèmes)

Classement général

Le classement mondial global des écosystèmes est une moyenne pondérée des scores des facteurs suivants: 

• Performance: 30%
• Financement: 25 %
• Portée sur le marché: 15 %
• Connectivité: 5 %
• Expérience et talent: 20%
• Connaissances: 5 %

Nous avons déterminé une valeur d'indice d'écosystème pour chaque facteur, en fonction du sous-facteur et des paramètres détaillés ci-dessous. Les scores des écosystèmes ont été multipliés par les pondérations ci-dessus afin d’établir le rang global de chaque écosystème. Les pondérations des facteurs ont été calculées entre 2017 et 2020 par des analyses de corrélation et un travail de modélisation basé sur des analyses de régression linéaire, en utilisant les indices factoriels comme variables indépendantes avec l'indice de performance comme variable dépendante. Enfin, l'ajout de l'indice de performance réel à la formule de classement sert à inclure l'influence des facteurs non observés sur la performance d'un écosystème.

Détails du classement

Performance

Capture les indicateurs avancés, actuels et retardés de la performance de l'écosystème.

• 50 % Valeur de l'écosystème
  • Log de la somme de toutes les sorties et des valorisations estimées des startups au cours de la période sans double compte
    
• 37,5 % Sorties
  • 80 % Volume des sorties (80 % du log du nombre de sorties de 50 millions de dollars et plus et 20 % du log du nombre de sorties de 1 milliard de dollars et plus).
  • 20 % Indice de croissance des sorties (noté de 1 à 10)
    
• 12,5 % Réussite des startups
  • 60 % Réussite en phase de croissance (ratio de 100 % des startups de série C à A)
  • 30 % Vitesse de sortie (50 % de l'âge moyen de l'entreprise à la sortie et 50 % de l'âge moyen de l'entreprise à l'entrée en bourse)
  • 10 % Réussite en phase de démarrage (ratio de startups de série B à A)
    

Financement

Quantifie les paramètres de financement importants pour le succès des startups en phase de démarrage.

• 90 % Acccès
  • 90 % du volume de financement en phase de démarrage (80 % du log du nombre et 20 % du log de la somme totale des transactions de financement en phase de démarrage). La période de temps pour les levées de fonds en phase de démarrage est du 01/07/2018 au 31/12/2020 et pour les levées de fonds de série A, du 01/07/2019 au 31/12/2021  
  • 10 % Log de la croissance du financement de démarrage
    
• 10 % Qualité et activité
  • 70 % Volume des investisseurs (50 % du logarithme du nombre total de sociétés de capital-risque et de capital-risque d’entreprise [au premier trimestre 2022] et 50 % du logarithme du nombre total de sociétés de capital-risque et de capital-risque d’entreprise de plus de 100 millions de dollars [au premier trimestre 2022])
  • 10 % Expérience des investisseurs (50 % du nombre d'investisseurs ayant un taux de sortie supérieur à la moyenne [au 1er trimestre 2022] et 50 % du nombre moyen d'années d'expérience des investisseurs [au 1er trimestre 2020])
  • 20 % Nouveaux investisseurs (50 % du log de la quantité total de nouveaux investisseurs (au T1 2022, avec moins de cinq ans d'activité) et 50 % du ratio d'investisseurs actifs [au T1 2022])
    

Portée sur le marché

Mesure l'accès des jeunes entreprises à des clients leur permettant de se développer et de se mondialiser.

• 60 % Entreprises leaders au niveau mondial
  • 50 % Ratio du club des milliards de dollars sur le PIB (B)
  • 30 % Ratio des sorties sur 1Milliard de dollars par population métropolitaine (en M)
  • 20 % Log du rapport entre les sorties de plus de 50 millions de dollars au cours des premiers semestres de 2019, 2020 et 2021 et le financement de la série A au cours des premiers semestres de 2019, 2020 et 2021
    
• 30 % Portée sur le marché local
  • Log du PIB du pays
    
• 10 % Qualité
  • Log de la commercialisation des actifs de PI tangibles (niveaux de 1 à 10, score basé sur l'indice international des actifs de propriété intellectuelle, mesuré au niveau du pays)
    

Connectivité

Mesure le degré de connexion de l'écosystème au tissu mondial de connaissances au sein de l'écosystème (connectivité locale et infrastructure d'innovation).

• 90 % Connectivité locale
  • 60 % Log du nombre de groupes Meetup sur meetup.com
  • 40 % Log du ratio du nombre de groupes Meetup sur meetup.com par rapport à la population (en M)
    
• 10 % Infrastructure
  • 90 % Log de la mesure des accélérateurs et des incubateurs axés sur les Life Sciences
  • 10 % Log du nombre d'hôpitaux de recherche et développement
    

Expérience et talent

37,5 % Talent

Évaluer les talents auxquels les startups en phase de démarrage ont accès. 

• 90 % Talents technologiques
  • 90 % Qualité et accès
    • 70 % Log du nombre de sorties de plus de 50M sur 2012-2021
    • 10 % Part des meilleurs codeurs de github par rapport au total des codeurs de github
    • 10 % Log du nombre de codeurs de Github sur github.com avec plus de 10 followers
    • 10 % Score de compétence en anglais
      
  • 10 % Coûts
    • Log de 50 % du salaire d'un ingénieur logiciel - le plus bas est le mieux - de Glassdoor, Salary.com, et PayScale
    • 50 % Log de la piste de financement : Ratio des levées médianes de fonds de série A par le salaire d’un ingénieur logiciel
      
• 10 % Life Sciences
  • 50 % d'étudiants en STEM : Log du nombre d'étudiants STEM
  • 40 % Accès aux Life Sciences
    • 70 % Log du nombre de disciplines des Life Sciences
    • 30 % Log du nombre d'instituts qui ont des disciplines liées aux Life Sciences
      
  • 10 % Qualité des Life Sciences
    • 25 % Moyenne du score CNCI des classements de Shanghai
    • 25 % Moyenne du score TOP du classement de Shanghai
    • 25 % Score moyen de la CI dans le classement de Shanghai
    • 25 % de la moyenne des notes PUB des classements de Shanghai
      

62,5 % Expérience

Capture le degré d'expérience des startups dans un écosystème.

• 80 % Expérience en matière de startup dans l'écosystème
  • Log du nombre de financements de série A en 2012-2021 (10 ans)
    
• 20 % Expérience d'expansion dans l'écosystème (le nombre cumulé de sorties significatives, supérieures à 50 millions et 1 milliard de dollars, sur 10 ans pour les startups fondées dans l'écosystème)
  • 60 % Log du nombre de sorties de plus d'un milliard de dollars
  • 40 % Log du nombre de sorties de plus de 50 millions de dollars
    

Connaissances

Mesure l'innovation à travers l'activité de recherche et de brevets.

• 80 % Brevets (le volume, la complexité et le potentiel des brevets dans les Life Sciences créés dans l'écosystème, décrits plus en détail dans la section Life Sciences de la méthodologie)
  • 50 % Log de Tier du nombre de brevets en sciences du vivant dans l'écosystème
  • 30 % Croissance en moyenne glissante sur trois ans des brevets de LS
  • 10 % Potentiel technologique du LS, une mesure calculée au niveau de la classe technologique à l'échelle mondiale et calculée pour chaque écosystème en fonction des technologies qu'il produit
    • 20 % Complexité de la classe technologique, basée sur un algorithme de PageRank
    • 30 % Croissance mondiale de la classe technologique
    • 50 % Taille de la classe technologique (log du nombre de brevets mondiaux dans la classe)
      
  • 10 % Score de complexité des brevets, une mesure de la capacité de l'écosystème à produire des brevets dans des classes technologiques complexes, sur la base d'un algorithme PageRank
• 20 % Recherche (H-index, une mesure de l'impact des publications, cette mesure examine la production de la recherche en Life Sciences à l’échelle nationale)

Classement des écosystèmes émergents

Les écosystèmes émergents sont les écosystèmes qui suivent les 40 premiers écosystèmes mondiaux en termes de performance. Les pondérations des facteurs utilisées pour classer ces écosystèmes sont légèrement différentes de celles utilisées avec les écosystèmes de premier plan (détaillées dans notre section méthodologie) afin de refléter leur statut émergent et de mettre l'accent sur les facteurs qui influencent davantage les écosystèmes qui commencent tout juste à se développer.

Le classement des écosystèmes émergents est une moyenne pondérée des scores des facteurs suivants:

• Performance : 45 %
• Financement : 30 %
• Portée sur le marché : 15 %
• Expérience et talent : 10 %

Détails du classement des écosystèmes émergents: 

Performance

Capture les indicateurs avancés, actuels et retardés de la performance de l'écosystème.

• 70 % Valeur de l'écosystème
  
  • Log de la somme de toutes les sorties et des valorisations estimées des startups au cours de la période sans double compte
    
• 20 % Sorties
  • 80 % du volume des sorties (80 % du log du nombre de sorties de 50 millions de dollars et plus et 20 % du log du nombre de sorties de 1 milliard de dollars et plus)
  • 20 % Indice de croissance de la sortie (noté de 1 à 10)
    
• 10 % réussite pour les startups
  • 80 % Réussite en phase de croissance (50 % de ratio de startups de série C à A et 50 % de log de licornes du 2e semestre 2019-2021)
  • 10 % Vitesse de sortie (50 % de l'âge moyen de l'entreprise à la sortie et 50 % âge moyen de l'entreprise à l'introduction en bourse)
  • 10 % réussite en phase de démarrage (ratio de startups de série B à A)

Financement

Quantifie les paramètres de financement importants pour le succès des startups en phase de démarrage.

• Accès 100 % Accès.
  • 90 % Volume de financement en phase de démarrage (80 % du log du nombre et 20 % du log de la somme des opérations de financement en phase de démarrage totales)
  • 10 % Log de la croissance du financement de démarrage
    

Portée sur le marché

Mesure l'accès des jeunes entreprises à des clients leur permettant de se développer et de se mondialiser.

• 100 % Entreprises leaders au niveau mondial
  • 50 % Ratio du club des milliards de dollars par rapport au PIB (Milliards)
  • 30 % Ratio des sorties sur 1 Milliard par population métropolitaine (en M)
  • 20 % Log du rapport entre les sorties de plus de 50 millions au cours du second semestre 2019-2021 et les levées de fonds en série A au cours du second semestre 2019-2021
    

Talent

50 % Talents

Évaluer les talents auxquels les startups en phase de démarrage ont accès.

• 80 % Talents technologiques
  • 50 % Qualité et accès
    • 70 % Log du nombre de sorties de plus de 50M sur 2012-2021
    • 10 % Part des meilleurs codeurs de github par rapport au total des codeurs de github
    • 20 % Log du nombre de codeurs Github sur github.com ayant plus de 10 followers
      
  • 50 % Coûts
    • Log de 50 % du salaire d'un ingénieur logiciel - le plus bas est le mieux - de Glassdoor, Salary.com, et PayScale
    • 50 % Log de la trajectoire de financement : Ratio des levées de fonds médianes de série A par salaire d'ingénieur logiciel
      
• 20 % Life Sciences
  • 100 % d'étudiants en STEM : Log du nombre d'étudiants STEM

50 % Expérience

Capture le degré d'expérience des startups dans un écosystème.

• 80 % d'expérience en matière de startup dans l'écosystème
  • Log du nombre de financements de série A en 2012-2021 (10 ans)
    
• 20 % d'expérience d'expansion dans l'écosystème (le nombre cumulé de sorties significatives, supérieures à 50 millions et 1 milliard de dollars, sur 10 ans pour les startups fondées dans l'écosystème)
  • 60 % Log du nombre de sorties de plus de 1 milliard de dollars
  • 40 % Log du nombre de sorties de plus de 50 millions de dollars
    

Notes sur les changements de la valeur des écosystèmes

Startup Genome s'efforce constamment d'améliorer la qualité de ses recherches et de ses données afin d'aider ses membres et ses lecteurs à acquérir une connaissance absolue, sur le terrain, du monde des écosystèmes de startups. A cette fin, nous avons considérablement amélioré notre ensemble de données - à la fois en termes d'exhaustivité et de qualité. Au fur et à mesure que nous avons amélioré les données, l'un des principaux résultats a été l'augmentation de la valeur de l'écosystème. Les principaux facteurs qui ont influencé cette évolution sont les suivants: 

1. Classification des startups technologiques : Nous avons apporté des améliorations significatives à notre classification des entreprises technologiques en ajoutant des critères de classification plus complets et des étiquettes provenant de sources multiples. Nous avons ajouté les données de CB Insights et introduit des vérifications approfondies pour nous assurer que la classification des technologies est exacte. Cela a eu pour effet d'augmenter le nombre d'entreprises classées comme technologiques et, par conséquent, le nombre d'opérations ajoutées à notre base de données. Cela a contribué à environ 8 % de la valeur de l'écosystème.
2. Augmenter le critère d'âge : Nous avons conclu que les startups plus âgées sont plus susceptibles de recevoir des levées de fonds plus élevés et en phase avancée. Dans cette optique, pour les sorties supérieures à 100 millions de dollars, nous avons inclus les entreprises dont la date de création remonte à 1995. De même, pour les levées de fonds postérieures à la levée de fonds en série B, les entreprises dont la date de création remonte à 1995 sont désormais incluses dans notre ensemble de données. Cela a ajouté environ 8,5 % à la valeur de l'écosystème des 100 premiers écosystèmes.
3. Augmentation des données sur les licornes : Nous avons fait des progrès considérables pour étendre la couverture des licornes dans notre ensemble de données. Cela inclut l'incorporation des licornes CB Insights et des sorties à plus d'un milliard de dollars (après des vérifications approfondies). Cela a contribué à environ 36 % de l'augmentation de la valeur de l'écosystème des principaux écosystèmes.
4. Recensement des grandes transactions : En guise de vérification finale, nous avons scrupuleusement examiné les grandes transactions de chaque écosystème pour nous assurer qu'elles étaient valables, qu'elles reflétaient la valeur réelle et qu'elles appartenaient à cet écosystème particulier.
5. À partir de cette année, nous incluons les sorties supérieures à 500 millions de dollars qui ont eu lieu après 2018. Ces sorties importantes restent dans leur écosystème, le plus souvent sous forme de « dry powder » permettant aux investisseurs d'élargir leurs portefeuilles, un effet important à prendre en compte.
6. Les années précédentes, nous n'avons pris en compte que l'écosystème dans lequel est créée une startup. À partir de cette année, nous avons également ajouté la valeur des cinq premières startups et/ou licornes à l'écosystème dans lequel la startup a son siège. L'intention est d'attribuer à la fois l'endroit où une startup est née et celui où elle crée de l'attraction.

Métriques des pages de l'écosystème

Valeur de l'écosystème

Une mesure de l'impact économique, calculée comme la valeur des sorties et des valorisations de startups sur le premier semestre de 2019, 2020, 2021.

Total du financement de démarrage

Total des financements d'amorçage et de série A dans les startups technologiques au cours des premiers semestres de 2019, 2020 et 2021.

Salaire de l'ingénieur logiciel

Salaire moyen d'un ingénieur logiciel (le plus bas est le mieux) : à partir de Glassdoor, Salary.com, et PayScale ; ainsi que des sources locales le cas échéant.

Médiane Série A

Levées médianes de fonds en série A dans les startups technologiques de l'écosystème sur une période de 2,5 ans (premier semestre 2019, 2020 et 2021).

Amorçage médian

Médiane des levées de fonds en phase de démarrage dans les startups technologiques de l'écosystème sur une période de 2,5 ans (premier semestre 2019, 2020 et 2021).

Concepts clés et définitions

Classement Le classement compare les écosystèmes en fonction de l'endroit où les jeunes pousses ont le plus de chances de créer des entreprises prospères à l'échelle mondiale.

Startup Steve Blank définit une startup comme une « organisation temporaire conçue pour rechercher un modèle commercial reproductible et évolutif ». Nous utilisons cette définition pour examiner les nouvelles entreprises dans les secteurs et sous-secteurs qui comprennent les logiciels, le matériel informatique, la santé et l'énergie.

Écosystème Regroupement de startups et d'entités connexes qui puisent dans un ensemble commun de ressources et résident généralement dans un rayon de 100 kilomètres autour d'un point central dans une région donnée. L'objectif de l'écosystème est de lancer et de développer des entreprises.

Modèle des facteurs de réussite de l'écosystème Notre principal outil d'analyse mesure les dimensions contribuant à la performance des startups. Nous examinons plusieurs facteurs pour nos classements : un facteur mesurant la performance réelle, avec d'autres facteurs de réussite associés à la performance, chacun composé de sous-facteurs et de mesures. Ces facteurs sont mis en évidence dans notre section Méthodologie de classement.

• Performance : Une combinaison d'indicateurs avancés, retardés et actuels qui capturent les résultats économiques dans un écosystème de startups.
• Le financement : Le niveau et la croissance du financement de démarrage, en examinant à la fois l'accès et la qualité.
• Portée sur le marché : Mesure l'accès des jeunes pousses aux clients, ce qui leur permet de se développer et de se "mondialiser".
• Connectivité : Mesure le degré de connectivité au sein de l'écosystème et de l'infrastructure de soutien.  
• Attraction des ressources : La force d'attraction d'un écosystème pour attirer des entrepreneurs et des startups d'ailleurs.
• Expérience en matière de startup : La profondeur et la diversité du pool d'expérience préalable en matière de startup dans un écosystème.
• Talent : Mesure l'accessibilité, la qualité et le coût de l'expertise en génie logiciel.
• Fondateur : Facteurs de réussite liés au fondateur de la startup, sous son contrôle, ou internes à la startup par opposition à externes (une fonction de l'écosystème).
  • L'ADN du fondateur : Le parcours, l'expérience, l'ambition et la motivation des fondateurs locaux.
  • Stratégie de globalisation du fondateur : Mesure si une startup s'internationalise dès le départ ou si elle cible d'abord son marché local, et si son équipe d'acquisition de clients est localisée, ciblée et qualifiée pour réussir.
  • Fondateur avec une grande ambition : Les fondateurs qui ont exprimé tous les attributs suivants : Marché total potentiel de 30 milliards de dollars US ou plus ; développement d'un produit nouveau au niveau mondial, d'un produit de pointe ou d'un produit de niche ; et mission de changer le monde, de devenir riche ou de créer un produit génial.
  • Les fondateurs ayant une expérience dans un sous-secteur : Les fondateurs qui considèrent que leur diplôme d'études supérieures ou postuniversitaires est directement pertinent pour leur startup.
    
• Connectivité locale : Une évaluation multi-variable de la communauté locale, y compris le sens de la communauté, les relations et les collisions entre les fondateurs, les investisseurs et les experts.
• Indice de sens de la communauté : Un sous-facteur de la connectivité locale qui permet de déterminer dans quelle mesure les fondateurs reçoivent une aide informelle de la part d'investisseurs, d'experts et d'autres fondateurs.
• Nombre de relations entre les fondateurs : Le nombre de relations de qualité entre les fondateurs locaux, où ils se connaissent et peuvent demander de l'aide à l'autre "cette semaine".
• Indice de collision : Un sous-facteur de la connectivité locale qui mesure le nombre d'événements technologiques sur Meetup.com et la densité d'événements technologiques par startup dans l'écosystème.

Définitions des secteurs et sous-secteurs

Vous trouverez ci-dessous nos définitions pour chaque sous-secteur de startup analysé ici. Notez que les sous-secteurs ne sont pas mutuellement exclusifs ni exhaustifs - certaines startups appartiennent à des sous-secteurs que nous n'avons pas pris en compte.

En outre, au moins à partir des brevets, les données montrent une nette convergence technologique. Les technologies comme les logiciels d'AI sont de plus en plus interdépendantes, et nous nous attendons à une convergence similaire au fil du temps pour les sous-secteurs de la startup.

Technologie de la publicité (Adtech)

Le terme Advertising Tech recouvre différents types d'outils analytiques et numériques utilisés dans le contexte de la publicité et du marketing. Des systèmes étendus et complexes sont utilisés pour diriger, transmettre ou contrôler la publicité vers des publics cibles de toute taille et de toute envergure.

Advanced Manufacturing & Robotics

L’Advanced Manufacturing (fabrication avancée) implique une technologie intelligente pour améliorer la fabrication traditionnelle de produits et/ou de processus. La robotique est la science et la technologie des robots, leur conception, leur fabrication et leur application.

Agtech & New Food

L'Agtech englobe l'utilisation de la technologie dans l'agriculture, l'horticulture et l'aquaculture dans le but d'améliorer le rendement, l'efficacité et la rentabilité grâce à la surveillance et à l'analyse des informations sur la météo, les parasites et la température du sol et de l'air. La nouvelle alimentation comprend les technologies qui peuvent être exploitées pour créer une efficacité et une durabilité dans la conception, la production, le choix, la livraison et la consommation des aliments. Cette définition s'inspire de la définition de la Food Tech de Forward Fooding.

Intelligence artificielle, Big Data & Analytics

AI, Big Data & Analytics font référence à un domaine technologique consacré à l'extraction de sens à partir de grands ensembles de données brutes, incluant souvent, par exemple, des simulations de comportement intelligent dans les ordinateurs.

Blockchain

La Blockchain est une méthode de stockage de données décentralisée et sécurisée par la cryptographie. Les crypto-monnaies sont l'une des nombreuses innovations utilisant la blockchain. Les entreprises qui construisent leur produit/architecture sur cette technologie décentralisée et cryptée sont définies comme des entreprises Blockchain.

Cleantech

La Cleantech (écotechnologies) représente les solutions durables dans les domaines de l'énergie, de l'eau, des transports, de l'agriculture et de la fabrication, notamment les matériaux avancés, les réseaux intelligents, le traitement de l'eau, le stockage efficace de l'énergie et les systèmes énergétiques distribués.

Construction et technologie immobilière (Proptech)

La technologie de la construction fait référence à la technologie qui peut améliorer les processus et les méthodes de construction, notamment les gains de productivité, les économies de coûts, l'amélioration de la sécurité, la réduction des délais et l'optimisation des ressources, etc. La Proptech désigne la technologie qui aide les organisations et les particuliers à rechercher, acheter, vendre, louer et gérer des biens immobiliers. Les méthodes comprennent la recherche de propriétés, la liste des propriétés disponibles, l'établissement de dates de visite et la finalisation des contrats de location et des transactions.

Électronique grand public ou électronique domestique (y compris les vêtements et les appareils intelligents)

L'électronique grand public ou l'électronique domestique sont des équipements électroniques ou numériques destinés à un usage quotidien, y compris les appareils intelligents utilisés pour le divertissement, les communications et les activités de bureau à domicile, ainsi que d'autres objets portables.

Cybersecurity

La cybersecurity est l'ensemble des technologies, processus et pratiques conçus pour protéger les réseaux, les ordinateurs, les programmes et les données contre les attaques, les dommages ou les accès non autorisés.

Technologie de l'éducation (Edtech)

L'Edtech désigne un domaine technologique consacré au développement et à l'application d'outils (y compris les logiciels, le matériel et les processus) destinés à redéfinir les produits et services traditionnels dans l'éducation.

Fintech

La Fintech vise à améliorer les processus, produits et services existants dans le secteur des services financiers (y compris l'assurance) par le biais de logiciels et de technologies modernes.

Gaming

Le Gaming comprend le développement, la commercialisation et la monétisation de jeux vidéo et de machines à sous, ainsi que les services associés.

Government Tech (Govtech)

Govtech est l'infrastructure technologique que les gouvernements et les institutions gouvernementales utilisent pour fournir des services spécifiques à leurs citoyens dans le but d'améliorer le service public. Cette technologie permet au gouvernement de fonctionner efficacement de manière à accroître la transparence et à maximiser le bien-être et la participation du public.

Life Sciences

Les Life Sciences sont le secteur concerné par le diagnostic, le traitement et la gestion des maladies et des affections. Ce secteur comprend les startups dans les domaines de la biotechnologie, de la pharmacie et des technologies médicales (également appelées dispositifs médicaux).